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数据分析师做什么?

数据分析师评论数据来识别关键业务的客户洞察和数据可以用来解决问题的方法。他们也这一信息传达给公司领导和其他利益相关者。

数据分析师看平板电脑的数据图表

在今天的技术驱动的世界里,数据收集,分析和解释来解决各种业务问题。与职业生涯数据分析师,你可以发挥决定性的作用在一个组织的发展和成功。

数据分析师比数值计算研究机很多。分析师审查数据并确定如何使用数据,解决问题的关键的见解了解业务的客户,提高利润。分析师也沟通这些信息与关键的利益相关者,包括公司领导。

“最终,数据分析师的工作为组织提供的见解,可以成功地转变业务发展和成长,”说苏珊·麦肯齐博士高级副院长阻止程序南新罕伟德app苹果版二维码布什尔大学(SNHU)。

假设你有兴趣成为数据分析师。在这种情况下,至关重要的是要理解分析专业的日常工作以及如何准备一个成功的职业生涯在这个不断增长的领域。

什么样的数据分析师的工作是什么?

数据分析师扮演着至关重要的角色在现代公司中,有助于反思其工作和客户群,确定这些因素如何影响利润和建议领导方式向前发展业务。

根据麦肯齐,成功的数据分析师有很强的数学和统计技能,以及:

  • 分析技巧收集、查看和分析信息
  • 数值技巧测量和统计分析数据
  • 技术技能包括软件和脚本语言组织和呈现数据

麦肯齐说,数据分析师还需要一个坚实的基础的业务知识和专业技能,从沟通和决策和解决问题时间管理。此外,对细节的关注是至关重要的数据分析技巧因为它可以有效地数据分析和有效,同时尽量减少错误

信息与文本成功的数据分析师:分析数学数值统计技术

作为一个数据分析师,您可以使用软件,收集数据的调查和其他数据收集工具,对数据进行统计分析并解释信息通知关键业务决策,麦肯齐说。例如,数据分析师可能检查游客的人口统计点击特定的广告公司的网站上。这些数据可以用来检查活动是否达到其目标受众,这个活动是如何工作和钱是否应该花在这种类型的广告。

数据分析师的工作在哪里?大量的数据越来越容易甚至小型企业,把跨多种行业分析师在高需求。例如,据美国劳工统计局(Bureau of Labor Statistics) (美国劳工统计局)、操作研究分析师,包括数据分析师,举行了超过104000个就业岗位,截至2020年,到2030年预计增加25600。增加25%的这个角色。

许多组织甚至创建信息分析师团队,data-focused角色包括数据库管理员、数据科学家,数据架构师,数据库管理,数据工程师,当然,数据分析师,麦肯齐说。

我需要什么资格成为数据分析师?

不管你具体数据分析世界的利益,你需要学士学位开始。尽管许多人开始的数据分析工作数学学位、统计学或经济学、数据分析度越来越普遍,可以帮助你在这个不断增长的领域,根据麦肯锡。

苏珊·麦肯齐博士与苏珊·麦肯齐博士的文本”可用的数据量的增加和先进的技术能力,获得大学学位特别是在数据分析能够掌握必要的技能为当前市场,”麦肯齐说。

一个在数据分析是一个伟大的方式让你的脚在门口。您将学习什么是数据分析和基本原理,如识别组织的问题,利用数据分析来回应他们。betvicror伟德app 通常60学分,其中60学分可以应用在数据分析对学士。

在数据分析学士学位项目,你可以探索业务,信息技术和数学的同时也关注数据挖掘、模拟和优化。你也可以学会识别和定义数据跨产业的挑战,获得亲身实践收集和组织信息,还可以从许多别的来源,探索如何检查数据来确定相关的信息。追求学位数据分析可以帮助你使用统计分析,仿真和优化分析和应用数据的实际情况和使用数据通知决策者在一个组织。

一个数据分析硕士学位可以进一步你的事业,探索如何使用数据进行预测和数据如何与风险管理。此外,您将深入研究数据驱动的决策,探讨项目管理和开发沟通和领导能力。

找到一个实习在你的研究可以给你必要的实践经验,突出申请数据分析师工作,麦肯齐说,而加入行业协会进行数据分析、统计和运筹学可以提供关键网络的机会增长你的事业。

数据分析与数据科学家

数据分析师扮演独特的角色在许多data-focused工作经常发现在今天的企业。尽管数据分析师和数据科学家往往交替使用,显著不同的角色。

所以,是什么数据科学与数据分析的区别吗?

而数据分析师收集和分析数据,数据科学家开发统计模型和使用科学的方法来解释数据并作出预测,根据麦肯锡。她用气象指标的一个例子。而数据分析师可能收集温度、气压和湿度,数据科学家可以使用这些数据来预测是否可能形成飓风。

“他们观察数据来识别模式和决定科学结果是什么,”她说。“数据分析工作的一个子集数据科学家所做的。”

麦肯齐说,数据科学家通常必须获得硕士学位,虽然数据分析师通常需要一个学士学位的作用。

数据分析是一个很好的职业吗?

与数据分析学位,你将有机会进入一个新兴的领域,让你开始一个令人兴奋的职业道路。

随着技术的进步和我们的生活是上网,更高质量的数据变得更容易收集,鼓励更多的组织与数据分析。从一项调查Glassdoor网站名为“数据科学家”2022年3号工作。数据分析也做了最好的工作列表,由于其工资,工作满意度率和职位空缺。

根据劳工统计局,数学家和统计人员的需求预计将增加33%为数据库管理员和工作预计将增长8%到2030年。

数据分析师的职业也有很强的薪水的潜力。数据分析师的平均基本工资96476美元Glassdoor网站显示,2021年,数据分析经理的平均收入128499美元

在几乎每一个行业和职业机会,你可以把你的数据分析其他你关心的程度。

“数据分析师是在高需求在许多行业和领域数据已经成为一个非常大的组件的业务,”麦肯齐说。“本科学位在数据分析提供了一个地方进入这些职业取决于个人的技能。”

发现更多关于SNHU的伟德游戏在数据分析学士:你要找出课程、技能你将学习和如何请求程序的信息。

丹尼尔·盖格农是一位自由作家关注高等教育。与她联系LinkedIn

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