为什么发展定量和定性数据分析技能?

如何定量信息与定性信息,如何发展技能来收集,分析和解释不同类型的研究和数据在今天的市场吗?更好的是,你如何充分利用这两个数据集在一个真正的工作在现实世界吗?

定量信息是客观的和由数值,可测量的数据。是主观的定性信息,基于观察和解释。

这两种类型的数据是至关重要的在今天的商业决策,并能与他们合作将帮助你之间建立桥梁在教室里学习和工作场所,使你的职业生涯在快车道上。技能在处理数据几乎在每个领域都是必不可少的,最特别是职业相关营销、财务、业务和广泛的工作在科学,技术,工程和数学(STEM)领域。

当你掌握的技能分析定量和定性数据,你就会拥有一个强大的阿森纳不同但相关的能力来帮助在你目前的工作,能否获得进步和更有竞争力,寻求新的机会。

你如何定义定量技能吗?

定量技能目标,数值和可衡量的。定量数据分析依赖于数学和统计研究方法,可用于解决业务问题或测量长期趋势。定量数据分析技能,你就能理解和解释数据和发现相关预算,数学、统计分析、概率、软件应用程序、操作管理和其他领域的商业战略和管理。

一些常见的例子如何创建或聚集或创建定量数据包括调查、统计汇编和会计记录。

定性研究的一些示例

定性分析不聚焦于数字或数字数据,而是专注于深入观察研究。这些分析技能是主观的和难以准确评估或测量。定性分析可能关注编译和解释信息得出结论,评估批判性思维或设计更有效的业务系统。

定性研究的一些例子包括观察在临床实验室设置或在模拟角色扮演的情况下;焦点小组,人们讨论一个问题或产品;结构化或非结构化面试;短问卷要求叙述的答案,甚至多个选择复选框;文献综述(如书面报告、媒体报道、期刊);和音频/视频录音档案。

源材料和方法用于收集、分析和解释原材料定性研究可能相差很大。到达之前在一个结构化的数据分析是至关重要的最后的结论和建议,从观察和定性研究收集信息开放式面试而不是严格依赖的方法通常用于定义一个定量研究。

结合定量技术和定性研究工作

定量和定性数据分析的能力将给你一个竞争优势在各种各样的职业。当你能够提供两种类型的技能,雇主,你就会有优势因为当今大多数数据相关工作技能是必不可少的。

“我们的许多阻止程序度允许两个技能相交于一个重要的方式,如在游戏开发、信息技术、数学、环境和地球科学,数据分析、管理信息系统、网络安全和计算机科学”说格温多林博士布里顿干细胞项目执行主任南新罕布什尔大学(SNHU)。伟德app苹果版二维码“定性和定量技能都很重要在今天的市场,因为如此多的信息被扔在我们所有人的时间有时很难理解。我不只是意味着数据和数字的形式——我的意思是信息意见,推特、Facebook帖子,图片,你的名字,信息流动无处不在。我们需要找出如何处理这一切,然后做出明智的决定或解决问题的所有信息。

如何成为一个数据分析师

如果你可以测量数据和保持在一个预算使用科学和数学技能,你也能够设计或导致强烈的动态团队,你将比其他求职者有优势只精通一个技能或另一个。或者,如果你工作在一个人类服务设置,通过结合两个定量和定性的技能,你将会带来一系列的人际交往能力和数据分析技能从心理学或社会学课程背景,能够平衡一个数百万美元的预算或分析原始数据报告。作为一个金融分析师,强大的技能解决问题,数据分析,研究和数学是必需的,但你也需要能够独立工作,作为一个团队的一部分。

协作、沟通和管理技巧是必需品如您提前在任何事业和追求更高水平的责任,即使你开始思考你想专注于数字本身,或者你不想使用数字。

底线?推进你的事业通过使用一个混合的定量数据和定性分析,你不能住在电子表格。作为SNHU职业顾问Cait Glennen所观察到的,“我的一个学生是用她数据分析硕士学位作为一个主要的信用卡欺诈分析公司。她的学位教她如何讲一个故事,她现在使用的定量数据和定性分析来确定这个故事已经错变成了欺诈和违法的行为。”

Glennen补充说,很多学生追求数学学士学位现在数学学位使用他们的技能在商业“神奇的解决问题。商业作为一个整体向定量数据和定性分析和雇主寻求的人有强烈的对数据及其解释。这些技能的毕业生往往工作在他们的角色解读和操纵现有的数据以提供具体的业务洞察力和处理数据库本身。”

梅丽莎页面是高等教育市场营销专业和导师。与她联系LinkedIn。