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数据分析是什么?

丰富多彩的线图用来描述什么是数据分析。

数据分析是一个快速发展的领域,考虑集的信息帮助领导人发展明智的决定和策略在所有类型的组织。这是一个越来越多的学科中使用每一个行业,从金融业到医疗、零售和酒店。数据分析师,你的主要挑战是不仅理解数字,找出方法来分析和使用定量和定性信息尽快收集。

收集信息的能力——和大量的进步,什么数据分析师在工作中越来越有价值。他们的见解能让公司对他们的企业和消费者做出更好的决策。信息在商业实践,扮演这样一个至关重要的角色有技能和知识理解和使用潜在的大量数据将帮助你成功的职业生涯。

数据分析在简单的单词是什么?

数据分析侧重于收集、检查、清洁、总结和解释相关信息的集合。信息收集和存储的方式迅速变化,公司在大多数领域需要员工及时了解最新的方法处理这些数字和未来需求的眼睛。组织收集、分析和利用比以往更多的数据,以确保他们的决定是数据驱动的,说苏珊·麦肯齐博士南新罕布什尔大学的高级副院长。伟德app苹果版二维码

信息的增加会导致大数据,指累积的巨大数量的数据。“大数据的时代已经到来,改变分析的作用在我们生活的方方面面,”麦肯齐说。“这将创建需要(扩大)传统数据处理工具和存储处理和存储数据基于体积,速度、结构、准确性和价值。”

科学数据的一个子集,数据分析是一个数学的世界。麦肯齐说基础统计和数据建模工具对这条线的工作很重要,这两个组成部分数据分析程序

4种类型的分析是什么?

四种类型的分析描述,预测、诊断和说明性,据麦肯锡,每个数据专业服务于不同的目的:

第一种分析与文本1描述性|描述性分析矿山数据的意义和模式。

第二种类型的分析与文本2预测|预测分析预测未来趋势和策略通过检查数据。

第三种类型的分析与文本3诊断|诊断分析评估数据以确定某一特定事件发生的原因。

第四类型分析与文本4规定|说明性的分析使用数据来制定一个企业或组织推荐的路径前进。

因为所有的四种类型的分析有不同的目标和结果,分析师必须用不同的工具和思维方式。

数据分析的一个例子是什么?

尽管数据分析支持日常业务操作,COVID-19流行引起了全国开始关注如何通知决定。整个冬天和春天,分析师在公共卫生部门监控速度训练有素的专业人员在当地,州和国家层面向公众可以接种疫苗,疫苗生产的数量,通知和调整的时间。

“那么,有证据数据。有人来解释所有的信息,所以他们跟踪的数据:是谁,有多少,有什么副作用,对吧?”麦肯齐说。“有各种各样的信息,需要加工做出决定,在这种情况下,这个决定有影响今天大量的人。”

他们的发现还帮助领导发展计划的重新开张,让公众了解当地的地区、国家和全球影响这种疾病。

数据分析的作用是什么?

苏珊·麦肯齐博士与苏珊·麦肯齐博士的文本今天在所有行业数据分析起着有益的作用,导致有效的业务决策和操作。“数据分析的目的是发现的信息来支持决策,最终做出明智的结论,”麦肯齐说。

分析师作为数据本身和商界领袖之间的联络,解释某些趋势和模式对组织意味着什么,然后交流它的领导人和其他决策者可以理解。

通常,分析师需要解释数据不共享相同的数学背景的人,让很强的沟通能力。“它是关于…的数据变换,净化,澄清和数据转换成可以理解的东西,”麦肯齐说。”,这是可取的可视化表示。“通常情况下,能力建设等视觉效果图表和表格可以帮助普通人来处理信息。

合成迅速累积的数据可以给公司一个腿对抗竞争对手,。他们可以获得的好处数据分析时用它来做出更好、更明智的决定。“深数据分析的力量可以改变一个产业一夜之间,”麦肯齐说。

数据分析是一个很好的职业吗?

数据分析的重要性,有助于增加对行业的专业人士拥有更大的需求定量和定性数据分析技能并能有效地管理信息。

“我们的世界已经改变了,因为的数据,我们必须了解它的简单合并到我们的方方面面,”麦肯齐说。“每一份工作,每个公司,每个角色在公司已经以某种方式处理数据,形状或形式,我们急需的人知道如何清洁、分类和数据转换成有意义的信息。”

分析师职位,如市场研究分析师和运营分析师正在崛起。美国劳工统计局(BLS)报道说,就业市场研究分析师预计将增加18%到2029分析师预计,操作增长25%。劳工统计局还报告说,数学家和统计学家,他在93290年的平均年薪是2020美元,预计增加33%在同一时期。

虽然具体的职位可以不同的行业,可能持有额外的角色的人在数据分析工作包括:

  • 数据分析分析
  • 数据专家
  • 数据管理器
  • 数据分析工程师
  • 业务分析师

如果处理,分析和解释数据你感兴趣,你要考虑你的职业目标,并确定需要什么样的技能和教育。“这取决于你的兴趣和承诺,一个在数据分析或学士数据分析是一个很好的起点,”麦肯齐说。

自领域不断推进,追求micro-credentials,如证书和徽章,可以帮助你保持相关。

如果你已经处理数据在你的当前位置或正在寻求职业生涯进入这一领域,数据分析硕士学位或者一个业务分析硕士学位可能是一个战略上的下一个步骤。当你选择去追求这些度,你不能限制的职位。相关领域,如科学数据,数据挖掘和数据架构,使用同样的策略,可以从更深层次理解数据分析中获益。

丽贝卡·勒伯夫18是一个作家南新罕布什尔大学。伟德app苹果版二维码与她联系LinkedIn

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