数据科学与数据分析之间的区别是什么?

同时从事技术可能自然地让你考虑学习工程或计算机科学,预测营销在当今世界,云计算和全球化思维,工作与数据需求是最。

如果你有一个自然的好奇心,喜欢发现新的信息,从事科学或数据分析可能是适合你。问题是,如何他们重叠的两个字段不同,可能吗?

什么是数据科学?

数据科学家运用科学方法和机器学习技术来发现数据中的模式进行预测,说布莱恩Letort,兼职老师的数据分析南新罕伟德app苹果版二维码布什尔大学(SNHU)。

数据科学家总是在寻找最好的方法利用数据来解决商业机会。他们通过创建复杂的数学或统计模型和编写算法来确定这些问题的答案。

“工作是数学,往往导致就业数据工程师或人工智能程序员”等标题,说本塔斯克、技术项目主持人在SNHU数据科学与数据分析。为“世界上增长最快的一个职业,职位每天都进化”他说。“公司不断开发工作在这个领域工作的机会。”

如果你感兴趣如何获取和应用需要解决一个业务需要的信息,数据科学的职业生涯可能适合你。

数据分析是什么?

而必要的数学和逻辑思维能力,会成为一个成功的数据科学家也很有用职业生涯数据分析师两者之间,有一些显著的差异。

而数据科学家专注于如何最好地获得和使用数据,数据分析师矿山现有的数据来解释它和现在的发现基于他们的组织的特定的业务需求。会看数据,数据分析师的工作理解和解释,然后分享这些发现与利益相关者以一种有意义的、可访问的方式。

这通常涉及到视觉和图形设计以及出色的人际关系技能沟通技巧。“数据分析师是一个讲故事的人,”Letort说。“当你看看数据,你想办法把它视觉其他利益相关者作为叙事,考虑到视觉效果你可以使用数据访问他们。”

这个角色需要高水平的商业智能和人际交往能力,因为你需要知道你的客户,了解他们的需求。

以何种方式数据科学与数据分析重叠吗?

简而言之,“数据分析师将确定需要哪些数据,如何呈现结果,科学家将建立的数据模型来获取数据,”塔斯克说。

这两个领域有强烈关注数学、计算机编程和项目管理。

强烈的情绪智力也很关键。是否在科学方面或数据分析方面,“你需要知道何时以及如何推销一个模型或算法和理解并能够表达并考虑业务相关联的成本和如何最好的礼物发现利益相关者,”塔斯克说。

最重要的是,真正的好奇心是至关重要的。“你真的需要有一个渴望看数据,试图获得模式,“Letort说。“批判性思维和解决问题的关键。你需要质疑一切像侦探我适当的数据,得出有意义的结论,”他说。

数据为什么重要?

使用数据最明智的成功是至关重要的,如果不是全部的话)组织。公司使用数据来确定他们的目标客户。他们可以使用数据来了解人们为什么表现某种方式或帮助开发新项目或产品销售或提供给客户。

考虑像Netflix这样的公司。他们有上百万比特数据收集来自客户基于每个人的浏览历史和选择。数据科学家可以创建一个算法来确定哪些建议让其他程序的客户会喜欢。数据分析师可能会检查数据并将其呈现给各利益相关者作为添加或删除某些程序的理由。这只是一个例子的数据可以用于改善客户体验和增值公司的服务或产品。

当然,可以用于许多领域和数据收集各种有用的信息来支持业务流程。考虑一个可能使用的大学招生数据,以确定哪些专业或课程的学习中添加或删除目录。数据还可用于制造商设计新的原型,或创建新的营销活动针对特定的受众。

的列表数据如何被用于改善或提高客户体验真的是无穷无尽的。

如何开始你的职业生涯在数据科学与数据分析

“如果你喜欢编程写代码和学习机器学习算法数据科学这样你可能会更好,”Letort说。“如果你喜欢可视化、讲故事、人、和业务流程除了处理数据,你可能更喜欢数据分析。”

而一个数据分析硕士学位或数据所需的科学方法不一定是一个成功的职业生涯中,它可以帮助你在就业市场的竞争力。教育越多越多,你告诉你的雇主你生长在你的领域的兴趣。

总是努力发展新的技能是很重要的保持当前因为田野总是改变。“我在这个领域已经19年,每天改变字段的。要想成功,你需要知道足以保持当前也意识到你永远不会知道一切,“Letort说。

底线是什么?

愿意了解大局也有帮助。知道如何接受公司价值观,历史趋势和客户利益给利益相关者信息时是一个关键的一部分,数据分析师和数据科学家的角色。

无论哪种角色,重要的是要变得非常善于问问题。当开始一个新的项目时,“我写下一个问题列表,领导可能,”塔斯克说。“然后我认为我可以为每个数据点问题,如果它是可以实现的。重要的是要记住,仅仅因为你有数据并不意味着它是有价值的。”能够成功地解释数据和沟通您的发现与其他利益相关者需要练习和灵活的业务心态除了技术和数学专业知识。

“说实话,任何人都可以成功如果他们在这些领域有开车,”塔斯克说。虽然技术背景帮助,“你不需要一个背景在技术领域,只要你有学习的兴趣。”

玛丽•Morganelli博士是一位自由作家和编辑内容精确的文字创意。与她联系LinkedIn。