我经济和金融专业经济学学士学位| SNHU

了解是什么让业务移动的齿轮作为一个经济/金融专业

的经济学和金融学学士南新罕伟德app苹果版二维码布什尔大学具有双重任务:检查经济行为及其与企业和政府的关系,并研究企业的融资和投资需求,个人和机构。项目的主要目标是建立一个坚实的基础的应用和理论领域的国际和国内金融、商业和经济学。作为一个经济/金融专业,您将开发企业所需的量化分析技巧和个人财务管理和经济建模和预测。

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看到自己成功作为一个经济/金融专业

经济/金融专业本科项目,满足雇主的需要一系列的产业。通过金融课程和学习经济学,学生制定财务分析所需的技能,管理和经济建模和预测。

作为一个私人,非营利性大学SNHU有一个使命——帮助你看到自己成功。在SNHU主修经济/金融的好处包括:

支持社区。加入SNHU校园社区的学生与教职员工致力于您的成功密切相关
负担能力。这是我们的使命使高等教育更加方便。这就是为什么SNHU是最实惠的私人之一,非营利大学在新罕布什尔州。
平易近人的教师。从高度受到信任的教员是各自领域的专家,与你在教室里,食堂、健身中心和看台
的机会。利用我们的全国性网络的校友和强大的连接与雇主实习和就业机会
校园体验。享受超过50个学生俱乐部,第二阶段田径冠军和有趣的事件在我们的300英亩的校园在曼彻斯特,新罕布什尔州名为“最佳居住地”的杂志

实习和结果

经济学和金融学BS准备毕业生的就业领域包括银行、企业金融、保险、个人理财和证券。有很多受欢迎的职业可供那些对财经感兴趣。例如,美国劳工统计局(Bureau of Labor Statistics)的就业金融分析师从2014年到2024年预计将增长12%,高于所有职业的平均水平,而就业个人理财顾问同期预计将增长30%。

课程

作为一个经济/金融专业的学生,你的课程将涵盖金融投资和预算策略和经济行为的研究。您将学习理论应用于国内外财经的世界。

课程对你的职业生涯做了哪些准备

SNHU在经济学和金融学学士项目包括:

通识教育
业务核心
Degree-specific课程

通识教育计划

我们的计划旨在为你配备的技能和见解需要前进。近年来,雇主强调毕业生的需求与高阶技能——超越技术知识的技能,如:

写作
沟通
分析
解决问题

所有大学生都必须采取通识教育课程。通过基础上,探索和整合课程,学生学习独立思考,创造性和合作,给你的雇主正在寻找。

业务核心程序

项目在学校的业务要求学习者完成业务的核心项目,其中包括各种特定于业务的课程。这个程序集中在10个核心竞争力为成功准备你无论你去。

完整的课程目录
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在经济学和金融学学士

课程列表
课程可能包括
b在经济金融
201年生态	微观经济学	本课程探讨了经济系统在分配稀缺资源的作用,以满足个人的社会成员的需要和要求。短暂接触后替代经济体系,重点变成了美国资本主义的性质和性能。主要重点是赋予的发展模型,解释消费者的行为,生产者和资源供应商在不同的市场结构。
301年生态	管理经济学	本课程适用于经济理论和定量技术解决业务决策问题。微观经济学的主要经济框架是,覆盖等主题需求,生产、成本和市场结构。回归和线性规划是主要的定量工具开发的课程。计算机应用是一个必需的过程的一部分。
306年生态	货币银行学	本课程包括三大领域。第一个是银行业的监管和内部操作。第二个方面关注的银行业在国民经济中扮演的角色,包括货币政策和宏观经济影响价格,就业和增长。国际银行是第三个覆盖面积,包括制度安排的概述以及国际银行对世界经济的影响。写作精读课程。
402年生态	中级宏观计量经济学	本课程开发模型的中短期背负整体经济活动的波动以及一个国家的长期经济增长的模型。前一类模型包括凯恩斯主义、新古典、新凯恩斯主义的框架。将特别重视新凯恩斯主义模型。实证测试模型的使用计算机软件将涉及宏观经济数据的统计分析。的主要计量经济学工具分析这些数据将回归和其扩展和现代时间序列分析。长期经济增长的模型包括索洛模型和罗默模型也将检查。
翅片330	企业融资	本课程着重于企业融资目的的话题扩展和进一步发展的长期投资和融资的话题引入原则或金融的基础。课程地址问题,面对现代企业管理者在进行资本预算和资本结构决策,并侧重于应用的管理决策。企业融资是专为学生寻求更透彻地了解战略和战术投资的经济分析,财务杠杆对公司价值的影响,投资和金融企业的集成策略。主题包括资本预算的先进技术,解决公司估值,资本结构,公司/部门的资金成本,和定量风险评估。写作精读课程。
翅片340	基础投资	本课程介绍和分析各种投资工具,包括股票、债券、共同基金和商品。本课程强调所有投资决策背后的决策过程。
垫240	应用统计学	这是一个基本课程的应用统计数据。在本课程中,学生将学习统计技术应用于各种应用在商业和社会科学。学生将学习如何手工解决统计问题,通过计算机软件的使用。主题包括概率分布函数、抽样分布估计、假设检验和线性回归。
总学分:120