人工智能的未来:在机器学习生涯

机器人来了。如果有一件事我们从COVID-19大流行,那就是人类是送回家时,机器继续工作。

这并不意味着机器人将接管世界。然而,它确实意味着我们的技术格局正在发生变化。

人类有着悠久的历史和良好的技术进步的记录,特别是当时的想法显得荒唐可笑(莱特兄弟吗?)。印刷,组装线和个人电脑都帮助推动文明突飞猛进在过去几个世纪。

想象中的一个人来替代眼镜和隐形眼镜——把他们直接在他们的眼睛,没有少。亨利·福特马换成汽车作为主要的交通工具。巴氏灭菌的过程改变了我们吃的方式。像这样的例子是无限的,因为纵观人类历史,有创新和改变。

甚至早在1980年代,没有互联网在人们的家园。意味着,你正在阅读这篇文章并不存在。网上学校不存在,至少在我们大学里选修在线现在。

虽然每个科技进步可能有其批评者,很难反驳的好处技术作为一个整体。毕竟,思考大让我们到月球,和给我们的电视,3 d印刷和一系列不可思议的现代医学的进步。

所以,你想知道接下来是什么?未来的技术是直接与机器学习和人工智能,人工智能。

什么是人工智能?

人工智能的一部分数据科学领域。在数据科学技术工作的人在发展中数学算法来回答复杂的问题。Netflix之类的,例如,当一个公司想要预测接下来电影客户可能想看什么,数据科学家将创建一个算法基于客户的浏览历史。然后,他们将使用该算法提供建议的列表。

机器学习是数据科学的一个分支,涉及到使用“数据科学项目,可以根据经验,适应”说本塔斯克、技术项目主持人的数据科学与数据分析南新罕布什尔大学。伟德app苹果版二维码例如,“天气预测。天气输入越多,预测下一步会什么就越好。”

而机器学习是有用的,重要的是要注意,没有人工智能参与其功能。机器学习只涉及机械数学或机械过程。

人工智能发展数据进一步科学和机器学习。

而机器学习可以预测,人工智能可以调整它的计算。换句话说,“人工智能可以调整程序来执行任务,”塔斯克说。例如,一个完全自治,无人驾驶汽车的一个例子是使用完整的人工智能。

这些天,这种无人驾驶汽车的想法不再是科幻小说。随着科学和工程领域的继续进步,人工智能已经成为“少了很多人工和更聪明,”塔斯克说。

机器学习和人工智能是什么职业?

因为太多的领域科学数据、特别是人工智能是新的,有很多机会”使自己的利基,特别是现在很多公司已经开始投资于人工智能的概念,”塔斯克说。这创造了大量的就业机会,对于那些喜欢规划自己的道路。人工智能的未来是伟大的。

的职业计算机信息和研究科学家预计将增长15%从现在到2029年,据美国劳工统计局(BLS)。这是职业发展的速度远远超过全国平均水平。平均每年支付122840美元是一个健康,劳工统计局报告。

其他一些顶级职业选择对机器学习和人工智能包括:

• 数据科学家:在这个角色,一个可能使用数据、计算机建模和统计数据来解决问题。在计算机科学基础和良好的编程技巧将允许这个人帮助各种规模的企业基于数据作出合理的商业决策。
• 人工智能工程师:在这个角色,可能参与了不同方面的设计,开发和构建人工智能模型使用机器学习算法。这个角色需要一个强大的创新能力除了优越的数学技能。
• 大数据工程师:重叠数据科学家的角色,这个角色的人分析公司的数据量被称为“大数据”,然后使用分析挖掘有用的信息,以支持该公司及其商业模式。
• 机器人科学家:一个人在这个角色可能设计机器和机械模型来完成任务,人类可以做,但不会或不能。这个角色结合电子、力学、数学和工程和跨许多行业,包括假肢和汽车。
• 机器学习工程师:这个角色可能是一个不错的选择,如果在机器学习感兴趣的职业。这个角色的一个人可能会设计软件,自动化预测模型。需要很强的数学和分析能力在这个角色,创造算法是一个主要的工作职能。异常数据管理技能是必要的。
• 计算机和信息研究科学家:这个角色的人可能使用数据为企业设计新技术解决方案,以及寻求找到并制定现有技术的创新使用。在这个位置,可以使用机器人编程和算法和云计算。

这些机器人呢?

所以,将机器人取代人类前进?对于一些工作或任务,很有可能。所有工作或任务?不太可能。

当然,“机器人已经在工作场所,”塔斯克说。“他们并不聪明,但他们执行基本任务。“汽车制造商使用机器人生产线,已经好多年了。

是否公司积极使用人工智能,“所有行业都将受到影响,有意或无意地”塔斯克说。“我认为,一些行业将有一个“更高的门槛,可以说,如医学,”他说。病人仍然更喜欢人类接触诸如接收诊断或测试结果。

人工技术继续发展”,人类需要一个道德讨论机器人可以和不能做什么,但,是的,我们将会看到更多的机器人,”塔斯克说。

使用机器人的发展,毫无疑问,“道德将会发挥更大的作用随着人工智能的发展,”塔斯克说,“或者至少应该。”

人工智能是一个很好的职业吗?

职业生涯在机器学习和人工智能仍然被定义,创新创造了慷慨的机会和开拓自己的职业道路。如果你喜欢数学,计算机编程,编码,和技术,从事数据科学、机器学习、人工智能绝对是一个需要考虑。

有一个坚实的基础在数学和干细胞可以帮助你准备从事人工智能。心理学的知识将会特别有用。

也很重要:大阈值变化。“数据科学和人工智能的变化每一年,”塔斯克说,“所以在数据科学工作的人需要改变。你永远是学习新技术、算法和编码的语言。”

有哪些职业所需的关键技能在人工智能吗?

数学,编程,与云计算和经验,你可以得到,越好。

,随着越来越多的采用人工智能技术发生时,“我们将开始看到一个伦理争论出现关于人工智能应该和不应该做什么,”塔斯克说。使道德课程至关重要,因为“随着人工智能领域的增长,更多的伦理性考量需要应用。”

请记住,虽然学士学位是一个伟大的基础建立在人工智能,一个高级学位可能有必要推进该领域的最高水平。

“大多数工作在人工智能领域的需要BETVLCTOR伟德官方网址 ,如理学硕士甚至博士学位,所以要不断的学习做好准备,”塔斯克说。

AI不会过时的职业?

虽然没有职业真的是不会过时的考虑到不断变化的技术格局,有一些方法可以最好准备天气的变化。接地自己有很强的科学,数学,工程背景,然后准备推动改变,你可以享受一个长和繁荣职业领域的人工智能。

当然,虽然有一个强大的学术背景是很重要的,善于数学和编程是不够的。真正在这个事业领域,你也需要良好的,老式的勇气。事实上,“好奇心、毅力和谦虚”是对拥有一个成功的关键特征,长期从事数据科学,特别是在人工智能、塔斯克说。“这些特征你不一定在教室里学习,但是对长期在这个领域里取得成功。”

AI将如何被使用在未来?

我们实际上已经使用AI在一段时间内,而不只是在工厂和装配线,或设计未来的汽车。

你有没有填写工作申请,包括关键字,以便人工工作检测工具不过滤你的焦点?这是人工智能。

一些人工智能程序甚至可以“扫描如何起草一份简历看到申请人的人格特征,”塔斯克说。“其他程序使用面部识别,扫描你的面部表情在一次采访中创造个性的申请人。”

同样,如果您曾经使用过一个网站和一个“聊天机器人”突然出现,说:“今天我能如何帮助您?“这也是人工智能。如果你曾经以为你是与一个真正的聊天,住人类只能告知你聊天一个“机器人”,你知道是多么现实的人工智能工具已经在商业和零售世界。

聊天机器人和虚拟助手常规用于“应对简单的邮件,安排约会,甚至为用户做会议笔记,”塔斯克说。虽然有时,在接收端使用“机器人”会令人沮丧,许多企业使用他们,因为他们“可以执行一些已知结果重复性的任务,“哪个部门查询等需要路由到当你接触客户服务的公司。

不过,目前有局限性。虽然聊天机器人可以完成有数量惊人的任务,“他们不能操作你的特斯拉,例如,”塔斯克说。

AI的下一步计划是什么?

高投资回报使用聊天机器人的机器人和采访中,利用人工智能商务不太可能很快消失。如果有的话,使用人工智能在新的和创新方面将继续增长。

增加使用人工智能来增加讨论应该是如何实现的。这就是一个心理学背景可以有利于人们在这个领域工作。“心理学是很重要的,因为它教导学生人类大脑是如何工作的,是复杂的,”塔斯克说。人工智能”学习计划,学习大脑如何工作的一些基本的帮助。”

仅仅因为一个聊天机器人可以为员工参加一个会议,这是否意味着我们还应该做一个机器人,可以执行医疗考试吗?线在哪里?“促进教室和教我们的孩子呢?”塔斯问道。“全自动的卡车司机呢?”

我们之间有一条线需要和我们能做什么?关注财务底线在哪里开始成本我们谈到我们的人性吗?

这些都是大问题没有简单的答案。还通过研究数据科学、数学和茎和拥抱改变固有的机器学习和人工智能领域,你就可能成为下一个威尔伯和奥维尔·赖特。

玛丽Morganelli博士是一位自由作家和编辑内容。